messenger_logo
Liên hệ qua Messenger
SciEco

Chương trình đào tạo Stata nâng cao

Đn
Đội ngũ SciEco
Ngày viết: 06/07/2023

Nhằm đáp ứng chương trình dạy và học, cập nhật các kiến thức về mô hình kinh tế lượng phù hợp với các nghiên cứu mới ở trong và ngoài nước. Đội ngũ SciEco cập nhật chương trình đào tạo khoá STATA nâng cao bắt đầu áp dụng từ các khoá học hè 2023. Chi tiết chương trình như sau:

Đối tượng:

Dành cho học viên đã có kiến thức nền tảng về STATA và kinh tế lượng, có nhu cầu làm nghiên cứu khoa học, định hướng nghiên cứu chuyên nghiệp.

Mục tiêu khóa học:

Trang bị cho học viên các kiến thức và kỹ năng xử lý các mô hình kinh tế lượng lượng nâng cao.

Lợi ích khóa học:

Chương trình đào tạo

Bài 1 – Buổi 1: Hồi quy với biến rời rạc 1 – Mô hình logit/probit

Bài 2 – Buổi 2: Hồi quy biến rời rạc buổi 2 – Mô hình logit/probit thứ bậc và danh định

Bài 3 – Buổi 3: Vấn đề nội sinh – Ước lượng với biến công cụ

Bài 4 – Buổi 4: Giới thiệu về chuỗi thời gian

Bài 5 – Buổi 5: Mô hình vector tự hồi quy VAR

Bài 6 – Buổi 6: Mô hình tự hồi quy phân phối trễ ARDL

Bài 7 – Buổi 7, 8, 9 & 10: Hồi quy với dữ liệu mảng

𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.

Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:

https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

#R #datascience #dataanalytics #syllabus

CONTACT US:

Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics

Website: https://www.scienceforeconomics.com/

Hotline: 0867.689.262 (Mr. Tuấn)

Gmail: [email protected]


Bài viết khác
Trong bài viết này, SciEco sẽ giúp bạn làm rõ sự khác biệt giữa hai thuật ngữ thường xuyên xuất hiện trên các trang báo kinh tế quốc tế (Stock, Flow or Impulse?, n.d.). Mặc dù có vẻ đơn giản, nhưng chúng lại dễ gây nhầm lẫn, đặc biệt là khi bạn tiếp cận những bài viết chuyên sâu về lĩnh vực kinh tế.
1. Giới thiệu Phân cụm đồ thị (K-means Clustering) là quá trình phân chia hoặc tách biệt dữ liệu theo các nhóm dựa trên các đặc điểm chung sau đó được biểu thị qua một đồ thị. Phù hợp với những công việc cần phân khúc các tệp khách hàng trong thương mại, phân tích thị trường. Điều này giúp các công ty hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của từng nhóm, qua đó đưa ra chiến lược marketing phù hợp. Trong thuật toán phân cụm, K-means là một thuật toán phân cụm đơn giản và phổ biến trong học máy (machine learning) để phân cụm các điểm dữ liệu thành các nhóm riêng biệt dựa trên các đặc điểm của chúng. Thuật toán này dùng để chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên khoảng cách giữa các điểm dữ liệu với nhau. 2. Ta cài đặt những thư viện sau
SciEco
Science for Economics
Định hướng đào tạo phân tích dữ liệu, xây dựng chính sách, tối ưu hoá danh mục tài chính cá nhân và dự báo thị trường.
Liên hệ
Địa chỉ: Số 60, ngõ 41, Phố Thái Hà, Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội (Google Map)
Email: [email protected]
Hotline: 03.57.94.7680 (Mrs. Hà)
Mạng xã hội