Giới thiệu:
Phân cụm đồ thị (K-means Clustering) là quá trình phân chia hoặc tách biệt dữ liệu theo các nhóm dựa trên các đặc điểm chung sau đó được biểu thị qua một đồ thị. Phù hợp với những công việc cần phân khúc các tệp khách hàng trong thương mại, phân tích thị trường. Điều này giúp các công ty hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của từng nhóm, qua đó đưa ra chiến lược marketing phù hợp.
Trong thuật toán phân cụm, K-means là một thuật toán phân cụm đơn giản và phổ biến trong học máy (machine learning) để phân cụm các điểm dữ liệu thành các nhóm riêng biệt dựa trên các đặc điểm của chúng. Thuật toán này dùng để chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên khoảng cách giữa các điểm dữ liệu với nhau.
Ta cài đặt những thư viện sau:
Trong thời đại của số hóa và khoa học dữ liệu lên ngôi, khả năng phân tích, giải mã và trích xuất thông tin hữu ích từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là một kỹ năng không thể thiếu để giúp bạn thích nghi với yêu cầu của công việc!
Đặc biệt, với việc làm chủ STATA, phần mềm phân tích dữ liệu có giao diện thân thiện và khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ sẽ là công cụ đắc lực cho bạn. Để có thể giúp bạn chinh phục STATA, SciEco ở đây để mang đến cho bạn khóa học STATA đầy hấp dẫn:
Nội dung khóa học chi tiết:
Bài 1: Giới thiệu về STATA và VES
📊 Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu ngày càng phức tạp và các thị trường tài chính trở nên liên kết chặt chẽ, việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái ngày càng trở nên quan trọng đối với các quốc gia, đặc biệt là những nước có nền kinh tế mở và phụ thuộc nhiều vào dòng vốn quốc tế. Đối với nhóm các quốc gia thu nhập trung bình thuộc ASEAN-5, mối quan hệ giữa chênh lệch lãi suất và lợi nhuận tỷ giá hối đoái không chỉ là vấn đề lý thuyết mà còn có ý nghĩa thực tiễn sâu sắc.
📊 Cũng chính từ cơ sở đó, Khoa Kinh tế học của Đại học Kinh tế Quốc dân trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, các thầy cô, sinh viên và những ai quan tâm và hoạt động thực tiễn trong lĩnh vực kinh tế học tới tham dự Hội thảo Khoa học: “Uncovered Interest Rate Parity in ASEAN-5 Middle-Income Countries: New Evidence from ARDL Bounds Testing Approach” để cùng tham gia trao đổi, thảo luận về kết quả nghiên cứu, đồng thời đối thoại cùng diễn giả là PGS.TS. Phạm Thế Anh - Trưởng Khoa Kinh tế học, trường Kinh tế và Quản lý công, Đại học Kinh tế Quốc dân.
✨ Đây cũng là buổi hội thảo đầu tiên của chuỗi hội thảo do Khoa Kinh tế học tổ chức hàng tháng. Để biết thêm thông tin về chủ đề của các buổi hội thảo sắp tới, xin vui lòng truy cập link: docs.google.com
Khoá học "Lập báo cáo và phân tích dữ liệu với ngôn ngữ R" là một khóa học thực tế và chuyên sâu nhằm giúp bạn nắm vững kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thực hiện phân tích dữ liệu và tạo báo cáo chất lượng cao.
Trong khoá học này, bạn sẽ được hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao về cách sử dụng R để xử lý và biểu diễn dữ liệu một cách hiệu quả. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật thống kê và phân tích dữ liệu trong R, bạn sẽ có khả năng hiểu rõ hơn về các biến thể trong dữ liệu và đưa ra những phân tích chính xác.
Không chỉ giúp bạn nắm vững kỹ năng kỹ thuật, khoá học cũng tập trung vào việc tạo ra báo cáo chuyên nghiệp và ấn tượng bằng cách sử dụng RMarkdown và Quarto. Bạn sẽ học cách tùy chỉnh và tối ưu hóa báo cáo để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Dù bạn là một sinh viên, nhà nghiên cứu hay chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu, khoá học này sẽ giúp bạn trở thành một người chuyên nghiệp có khả năng sử dụng R để thực hiện phân tích dữ liệu và làm việc với dữ liệu một cách mạnh mẽ và hiệu quả
