Trong thời đại của số hóa và khoa học dữ liệu lên ngôi, khả năng phân tích, giải mã và trích xuất thông tin hữu ích từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là một kỹ năng không thể thiếu để giúp bạn thích nghi với yêu cầu của công việc!
Đặc biệt, với việc làm chủ STATA, phần mềm phân tích dữ liệu có giao diện thân thiện và khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ sẽ là công cụ đắc lực cho bạn. Để có thể giúp bạn chinh phục STATA, SciEco ở đây để mang đến cho bạn khóa học STATA đầy hấp dẫn:
Nội dung khóa học chi tiết:
- Bài 1: Giới thiệu về STATA và VES
- Bài 2: Các thao tác với biến và thống kê mô tả trên STATA
- Bài 3: Các câu lệnh nâng cao trên STATA
- Bài 4 + 5 : Xây dựng mô hình nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu VES trên Stata
- Bài 6 + 7: Xử lý missing và hoàn thiện các yếu tố trong mô hình
- Bài 8: Xử lý Outlier và trực quan hóa dữ liệu
- Bài 9 + 10: Quy trình kiểm định, lựa chọn mô hình ước lượng và khắc phục khuyết tật
Thông tin chi tiết:
Hình thức học: học online qua các bài giảng tên kênh youtube của SciEco.
Khóa học gồm: 10 VIDEO bài giảng vô cùng chất lượng cùng các ví dụ ứng dụng thực tế cùng bài tập về nhà
ĐẶC BIỆT
Mức giá khoá học với phần mềm STATA cực kỳ ưu đãi! GIẢM TỪ 999K CHỈ CÒN 699K dành riêng cho 20 BẠN ĐĂNG KÝ SỚM NHẤT.
Vậy còn chờ gì nữa, nhanh tay đăng ký khóa học STATA của SciEco ngay thôi! Chúng mình rất mong được gặp bạn ở SciEco
1. Giới thiệu
Phân cụm đồ thị (K-means Clustering) là quá trình phân chia hoặc tách biệt dữ liệu theo các nhóm dựa trên các đặc điểm chung sau đó được biểu thị qua một đồ thị. Phù hợp với những công việc cần phân khúc các tệp khách hàng trong thương mại, phân tích thị trường. Điều này giúp các công ty hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của từng nhóm, qua đó đưa ra chiến lược marketing phù hợp.
Trong thuật toán phân cụm, K-means là một thuật toán phân cụm đơn giản và phổ biến trong học máy (machine learning) để phân cụm các điểm dữ liệu thành các nhóm riêng biệt dựa trên các đặc điểm của chúng. Thuật toán này dùng để chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên khoảng cách giữa các điểm dữ liệu với nhau.
2. Ta cài đặt những thư viện sau
📊 Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu ngày càng phức tạp và các thị trường tài chính trở nên liên kết chặt chẽ, việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái ngày càng trở nên quan trọng đối với các quốc gia, đặc biệt là những nước có nền kinh tế mở và phụ thuộc nhiều vào dòng vốn quốc tế. Đối với nhóm các quốc gia thu nhập trung bình thuộc ASEAN-5, mối quan hệ giữa chênh lệch lãi suất và lợi nhuận tỷ giá hối đoái không chỉ là vấn đề lý thuyết mà còn có ý nghĩa thực tiễn sâu sắc.
📊 Cũng chính từ cơ sở đó, Khoa Kinh tế học của Đại học Kinh tế Quốc dân trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, các thầy cô, sinh viên và những ai quan tâm và hoạt động thực tiễn trong lĩnh vực kinh tế học tới tham dự Hội thảo Khoa học: “Uncovered Interest Rate Parity in ASEAN-5 Middle-Income Countries: New Evidence from ARDL Bounds Testing Approach” để cùng tham gia trao đổi, thảo luận về kết quả nghiên cứu, đồng thời đối thoại cùng diễn giả là PGS.TS. Phạm Thế Anh - Trưởng Khoa Kinh tế học, trường Kinh tế và Quản lý công, Đại học Kinh tế Quốc dân.
✨ Đây cũng là buổi hội thảo đầu tiên của chuỗi hội thảo do Khoa Kinh tế học tổ chức hàng tháng. Để biết thêm thông tin về chủ đề của các buổi hội thảo sắp tới, xin vui lòng truy cập link: docs.google.com
