messenger_logo
Liên hệ qua Messenger
SciEco

[KHÓA HỌC STATA] Ứng dụng Phân tích định lượng trong Kinh tế và Tài chính

Đn
Đội ngũ SciEco
Ngày viết: 22/10/2024

Trong thời đại của số hóa và khoa học dữ liệu lên ngôi, khả năng phân tích, giải mã và trích xuất thông tin hữu ích từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là một kỹ năng không thể thiếu để giúp bạn thích nghi với yêu cầu của công việc!

Đặc biệt, với việc làm chủ STATA, phần mềm phân tích dữ liệu có giao diện thân thiện và khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ sẽ là công cụ đắc lực cho bạn. Để có thể giúp bạn chinh phục STATA, SciEco ở đây để mang đến cho bạn khóa học STATA đầy hấp dẫn:

Nội dung khóa học chi tiết:

  1. Bài 1: Giới thiệu về STATA và VES
  2. Bài 2: Các thao tác với biến và thống kê mô tả trên STATA
  3. Bài 3: Các câu lệnh nâng cao trên STATA
  4. Bài 4 + 5 : Xây dựng mô hình nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu VES trên Stata
  5. Bài 6 + 7: Xử lý missing và hoàn thiện các yếu tố trong mô hình
  6. Bài 8: Xử lý Outlier và trực quan hóa dữ liệu
  7. Bài 9 + 10: Quy trình kiểm định, lựa chọn mô hình ước lượng và khắc phục khuyết tật

Thông tin chi tiết:

Hình thức học: học online qua các bài giảng tên kênh youtube của SciEco.
Khóa học gồm: 10 VIDEO bài giảng vô cùng chất lượng cùng các ví dụ ứng dụng thực tế cùng bài tập về nhà

ĐẶC BIỆT

Mức giá khoá học với phần mềm STATA cực kỳ ưu đãi! GIẢM TỪ 999K CHỈ CÒN 699K dành riêng cho 20 BẠN ĐĂNG KÝ SỚM NHẤT.

Vậy còn chờ gì nữa, nhanh tay đăng ký khóa học STATA của SciEco ngay thôi! Chúng mình rất mong được gặp bạn ở SciEco


Bài viết khác
Trong bài viết này, SciEco sẽ giúp bạn làm rõ sự khác biệt giữa hai thuật ngữ thường xuyên xuất hiện trên các trang báo kinh tế quốc tế (Stock, Flow or Impulse?, n.d.). Mặc dù có vẻ đơn giản, nhưng chúng lại dễ gây nhầm lẫn, đặc biệt là khi bạn tiếp cận những bài viết chuyên sâu về lĩnh vực kinh tế.
1. Giới thiệu Phân cụm đồ thị (K-means Clustering) là quá trình phân chia hoặc tách biệt dữ liệu theo các nhóm dựa trên các đặc điểm chung sau đó được biểu thị qua một đồ thị. Phù hợp với những công việc cần phân khúc các tệp khách hàng trong thương mại, phân tích thị trường. Điều này giúp các công ty hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của từng nhóm, qua đó đưa ra chiến lược marketing phù hợp. Trong thuật toán phân cụm, K-means là một thuật toán phân cụm đơn giản và phổ biến trong học máy (machine learning) để phân cụm các điểm dữ liệu thành các nhóm riêng biệt dựa trên các đặc điểm của chúng. Thuật toán này dùng để chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên khoảng cách giữa các điểm dữ liệu với nhau. 2. Ta cài đặt những thư viện sau
SciEco
Science for Economics
Định hướng đào tạo phân tích dữ liệu, xây dựng chính sách, tối ưu hoá danh mục tài chính cá nhân và dự báo thị trường.
Liên hệ
Địa chỉ: Số 60, ngõ 41, Phố Thái Hà, Trung Liệt, Đống Đa, Hà Nội (Google Map)
Email: [email protected]
Hotline: 03.57.94.7680 (Mrs. Hà)
Mạng xã hội